按照刷榜的成绩，深圳哨官国内的模型早就超过了GPT-4了。

如果能取得成绩，新鹏宣新我认为就已经是很大的进步了。我认为，城压大模型比光刻机、芯片的难度要低很多，因为毕竟是软件，但未来是要奔着AGI，也就是通用人工智能去的，这块的挑战就是算力。

中国正发出拥抱新一轮科技和产业浪潮的新信号，外援5外发力以人工智能为引擎的新质生产力。二是看大模型的容错度，前瑞因为大模型最致命的就是幻觉，如果某个场景中不能承受幻觉风险，那这个场景就不能用到大模型里。2023年，典国中国有上百家公司在做大模型，鱼龙混杂，泥沙俱下。

但真正用一用，脚加集齐我觉得国内的大部分都达到或者超过了GPT-3.5的能力，全世界也就只有中国有这个能力。张鹏：终于通用大模型的能力提升所衍生的能力，能让我们去寻找到大模型原生的应用或者大模型原生场景。

但如果把大模型越做越小，深圳哨官走垂直化、深圳哨官产业化、企业化、场景化的道路，可能不需要万亿、千亿的参数，只需要百亿的参数，再加上一些私有的核心数据加持，在一个垂直单元上是可以超过GPT-4的。

2024年两会期间，新鹏宣新人工智能+首次被写入《政府工作报告》。我觉得，城压国产大模型能否做到Sora这种水平就是一个资源和时间的问题。

大模型与产业的结合：外援5外小切口，大纵深张志伟：周鸿祎先生说过，今年是大模型场景应用元年。Sora运用到的仍是已有的技术，前瑞只不过OpenAI把这些技术综合起来从工程上进行了优化，做到了之前的人没有做到的事情。

既然内燃机可以造出汽车，典国那就先把汽车造出来，我觉得这是不矛盾的一件事情。而大纵深是什么概念呢？大模型像发动机，脚加集齐现在大模型厂商在造世界上最牛、最快的发动机，但是B端企业要的不是发动机，而是一辆车。

(责任编辑：清贵)